姓名： 常发亮
性别： 男
民族： 汉族
出生年月： 1965.10
学历： 博士
职称： 教授
导师信息： 博士生导师
职务： yl23455永利官网常务副院长
党派：无党派人士
电话： 0531-88393568
学科一： 控制科学与工程-模式识别与智能系统
学科二： 模式识别与智能系统
邮箱： flchang@sdu.edu.cn
所在院系： yl23455永利官网
研究方向：
a)机器视觉与模式识别理论及应用
b)机器人智能环境感知与交互
c)智能驾驶与智能交通
d) 生物医学图像分析与生物特征识别
e)行为识别与理解
通信地址： 济南市经十路17923号 山东大学千佛山校区yl23455永利官网
1.模式识别与智能系统学科点负责人
2.山东省重点实验室“工程系统控制”实验室主任
3.山东省信息化专家组成员
4.山东省“互联网+”专家咨询委员会委员
5.山东省自动化学会常务理事
专利及获奖情况
1.“研教一体、双环保证、三方协同、四师聚力”工科研究生培养模式探索与实践，2022年获山东省第九届教学成果奖一等奖
2. 2018年获山东省优秀博士论文指导教师称号
3.“基于INTERNET的多涵闸远程多级智能化监控调度系统”，获山东省科技进步二等奖
4. 省科委课题“在线智能检测和控制中计算机自动视觉的研究与开发”，获山东省科技进步三等奖
5. 省科委课题“手写中文速记符的自动识别”，获山东省科技进步三等奖
6. 省科委课题“复合材料组元界面润湿参数计算机视觉智能分析系统”，获山东省科技进步三等奖
7. 军队科技攻关项目“现代物流仓储智能优化监控管理调度系统”，获山东省科技进步三等奖
8. 国家863课题“自动化立体仓库若干优化调度问题研究”获省教委科技进步一等奖
9. 博士论文“彩色图像分割与复杂场景下视觉目标跟踪方法研究”获山东省优秀博士论文
近年来主持完成的研究项目
1. 国家自然科学基金项目“复杂大场景下的多摄像机接力目标跟踪问题研究”
2. 国家自然科学基金项目“基于学习与继承的复杂大场景下多智能体接力目标跟踪研究”
3. 国家自然科学基金项目“大场景下多摄像机多目标协同接力跟踪与异常事件预警研究”
4. 国家自然科学基金项目“基于人类视觉自然搜索和注意认知机制的行车环境交通标识检测跟踪与识别”
5. 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）“面向汽车覆盖件的高柔性工业机器人自动化生产线关键技术研究及示范”
6. 山东省自然科学基金项目“基于生物视觉注意机制的人脸表情识别方法研究”
7. 山东省科技攻关项目“基于工业现场总线的视觉检测与智能控制技术研究”
8. 山东省自然科学基金项目“现代物流系统中机器人视觉货物识别与拣选方法研究”
9. 山东省自然科学基金重点项目“视觉目标识别与跟踪方法及其鲁棒性问题研究”
10. 山东省科技攻关项目“汽车制动EBS智能控制器及专用转速传感器关键技术研究与产品开发”
11. 山东省重点研发计划项目“基于大数据深度学习的智能“听诊”故障诊断系统研发”
12. 国家黄委攻关项目“基于INTERNET的多涵闸远程多级智能化监控调度系统”
13. 军队科技攻关项目“现代物流仓储智能优化监控管理调度系统”
14. 企业委托项目“高压泵房智能听诊故障诊断与预警系统研发”
15. 企业委托项目“智能巡检机器人视频导航定位与音频分析监测研究设计与开发”
目前主持承担的研究项目
1.国家自然科学基金重点项目“基于驾驶人认知机制的智能驾驶混合增强智能感知与决策方法及关键技术”
2.国家重点研发计划（智能机器人专项）课题，“基于人作业意图的机器人互助任务智慧生成”
3.山东省重点研发计划（重大科技创新工程）“智能驾驶人机互助混合增强智能关键技术研究与应用”
4.国家自然科学基金项目“人机共融非结构动态场景下的人体作业行为意图理解方法研究”
5.企业委托课题“面向国家重点工程和特种行业的焊接及增材智能机器人关键技术研究与产业化”
6.企业委托课题“非结构环境下的机器人目标定位与抓取系统开发”
主要论著
近年来在《IEEETrans.onIntelligentTransportationSystems》、《IEEETrans.onVehicularTechnology》、《IEEETrans.onImageProcessing》、《IEEETrans.onMultimedia》、《PatternRecognition》、《IEEETrans.onIndustrialElectronics》、《IETIntelligentTransportSystems》、《电子学报》、《控制与决策》等国内外高水平学术刊物或国际学术会议上发表研究论文180余篇，其中SCI收录100余篇。
近期发表的主要论文情况
1.ChunshengLiu,ZijianLi,FaliangChang*,ShuangLi,JincanXie，TemporalShiftandSpatialAttention-BasedTwo-StreamNetworkforTrafficRiskAssessment,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2022，2,3(8):12518-12530.
2.WenqiangWang,FaliangChang,ChunshengLiu，"GA-Net:AGuidanceAwareNetworkforSkeleton-basedEarlyActivityRecognition,"IEEETransactionsonMultimedia，TMM.2021.3137745
3．WenqiangWang,FaliangChang,ChunshengLiu，Magi-Net:MetaNegativeNetworkforEarlyActivityPrediction，IEEETransactionsonImageProcessing.2023，32：3254-3265
4.YanshaLu,FaliangChang,ChunshengLiu，JHPFA-Net:JointHeadPoseandFacialActionNetworkforDriverYawningDetectionAcrossArbitraryPosesinVideos,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2023:1-14
5.ChunshengLiu,ZijianLi,FaliangChang*,ShuangLi,andJincanXie，TemporalShiftandSpatialAttentionbasedTwo-streamNetworkforTrafficRiskAssessment,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems，2022.8，23（8）：12518-12530.
6.S.Li,C.LiuandF.Chang*,"Time-SpatialMultiscaleNetforVehicleCountingandTrafficVolumeEstimation,"IEEETransactionsonCognitiveandDevelopmentalSystems,vol.14,no.2,pp.740-751,June2022
7.GuangxinLi,NanjunLi,FaliangChang*,ChunshengLIU.AdaptiveGraphConvolutionalNetworkwithAdversarialLearningforSkeleton-BasedActionPrediction,IEEETransactionsonCognitiveandDevelopmentalSystems,2022.9，14（3）：12581367。
8.Wang,Dexin;Liu,Chunsheng;Chang,Faliang*;Li,Nanjun;Li,Guangxin.High-performancePixel-levelGraspDetectionbasedonAdaptiveGraspingandGrasp-awareNetwork,IEEETransactionsonIndustrialElectronics，2022.11,69(11):11611-11621
9.ChunshengLiu,FaliangChang*,andZhenxueChen,RapidMulticlassTrafficSignDetectioninHigh-ResolutionImages,IEEETrans.onIntelligentTransportationSystems,Dec.2014.15(6),pp.2394-2403.
10.ChunshengLiu,FaliangChang*,ZhenxueChen,andDongmeiLiu,FastTrafficSignRecognitionviaHigh-ContrastRegionExtractionandExtendedSparseRepresentation,IEEETrans.onIntelligentTransportationSystems,2016.1,17(1):79-92.
11.LiuC,ChangF,LiuC.Multiviewroadsigndetectionviaself-adaptivecolormodelandshapecontextmatching[J].JournalofElectronicImaging,2016,25(5):051202-1-051202-11.
12.LiuC,ChangF.Occlusion-robusttrafficsigndetectionviacascadedcolourcubicfeature[J].IETIntelligentTransportSystems,2016,10(5):354-360.
13．ChunshengLiuandFaliangChang*,HybridCascadeStructureforLicensePlateDetectioninLargeVisualSurveillanceScenes,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,20(6),2019:2122-2135.
14.YoumeiZhang,ChunluanZhou,FaliangChang*,AlexC.Kot.Ascaleadaptivenetworkforcrowdcounting[J].Neurocomputing，2019,10，362:139-146(2019)
15．NanjunLi,FaliangChang*,ChunshengLiu.Spatial-temporalCascadeAutoencoderforVideoAnomalyDetectioninCrowdedScenes[J],IEEETransactionsonMultimedia,2020,23:203-215.
16.LiShuang;ChangFaliang;LiuChunsheng*;LiNanjun;Vehiclecountingandtrafficflowparameterestimationfordensetrafficscenes,IETIntelligentTransportSystems,2020,14(12)：1517-1523.
17.ShuangLi;FaliangChang*;ChunshengLiu;Bi-DirectionalDenseTrafficCountingBasedonSpatio-TemporalCountingFeatureandCounting-LSTMNetwork，IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems，2021.10,22(12):7395-7407
18.孙晓燕，常发亮*，自适应分块多线索融合粒子滤波跟踪方法，控制与决策，2014.9,29（9）：1678-1683.
19.WenhuiDong,FaliangChang*,ZijianZhao.VisualTrackingwithMulti-featureJointSparseRepresentation,JournalofElectronicimaging,2015.2,24(1):013006.
20.彭志勇，常发亮*，刘洪彬,别秀德。基于HSV模型和特征点匹配的行人重识别算法，光电子激光，2015.8,26(8):1575-1582
21.张友梅，常发亮*，刘洪彬。基于3D人体骨架的动作识别，《电子学报》，2017,4,45（4）：906-911.
22.ChangF,LiuC.High-performanceChinesemulticlasstrafficsigndetectionviacoarse-to-finecascadeandparallelsupportvectormachinedetectors[J].JournalofElectronicImaging,2017,26(5):053020-1-053020-10.
23．YoumeiZhang,FaliangChang*,MengdiWang,FuleiZhang,ChaoHan,Auxiliarylearningforcrowdcountingviacount-net,Neurocomputing,2018.1,273:190-198
24.YoumeiZhang,ChunluanZhou,FaliangChang*,AlexC.Kot,Multi-resolutionattentionconvolutionalneuralnetworkforcrowdcounting[J].Neurocomputing,Volume329,15February2019,Pages144-152
25.刘冬梅,常发亮*.基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测[J].光学学报,2019,39(01):380-387.
26.HongbinLiu,FaliangChang*,ChunshengLiu.Multi-targettrackingwithhierarchicaldataassociationusingmain-partsandspatial-temporalfeaturemodels[J].MultimediaToolsandApplications,2019,78(20):29161-29181.
27.刘洪彬,常发亮*,刘春生,梁付新.基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪[J].控制与决策,2019,34(10):2171-2177.
28.N.Li,F.Chang*.Videoanomalydetectionandlocalizationviamultivariategaussianfullyconvolutionadversarialautoencoder.Neurocomputing,2019,369:92-105.
29.Wang,Wenqian,FaliangChang*,andHuadongMi.Intermediatefusednetworkwithmultipletimescalesforanomalydetection.Neurocomputing，2021，433:37-49.
30.Wang,W.,Chang,F.*&Liu,C.Mutuality-orientedreconstructionandpredictionhybridnetworkforvideoanomalydetection.Signal,ImageandVideoProcessing，SIViP16,1747–1754(2022).
